Haciendo accesible el conocimiento a los diferentes perfiles profesionales de la empresa.
En un esfuerzo continuo por fomentar la innovación y el desarrollo profesional de su plantilla, BTS, gracias al apoyo de la Cátedra BTS Group Nuevas Tecnologías de Telecomunicaciones organizó durante el pasado mes de mayo unas jornadas formativas sobre Machine Learning.
Estas sesiones, celebradas durante las tardes de los jueves, contaron con la participación de tres profesores universitarios con amplia experiencia en el campo. Bajo el título «Haciendo accesible el conocimiento de vanguardia a los profesionales de la empresa», el curso buscó introducir a los empleados en el mundo del Machine Learning, dotándolos de los conocimientos y habilidades necesarias para comprender y aplicar estas tecnologías en sus respectivas áreas de trabajo.
OBJETIVO DEL CURSO
El curso de introducción al Machine Learning tenía como objetivo principal desmitificar estas tecnologías y hacerlas accesibles a todos los empleados, independientemente de su formación técnica. En un entorno empresarial donde la tecnología avanza a pasos agigantados, comprender estos fundamentos tecnológicos se ha vuelto esencial para mantenerse competitivo. Los organizadores del curso reconocieron la necesidad de capacitar a su personal no solo en habilidades técnicas, sino también en la comprensión conceptual de estas herramientas que están transformando industrias a nivel global.
LOS PROFESORES
Las jornadas formativas contaron con la participación de tres destacados académicos:
1. Prof. Eduardo Lleida: Catedrático en la University of Zaragoza, experto en tecnologías del habla y el lenguaje, lleva trabajando en aprendizaje automático más de 40 años. El Prof. Lleida ha sido el fundador y lidera el grupo ViVoLab del Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón – I3A y ha trabajado en innumerables proyectos de investigación aplicados en sectores que van desde la salud a la automoción siendo autor de numerosos artículos científicos en revistas de alto impacto.
2. Dr. Antonio Miguel: Profesor de la University of Zaragoza, experto en Machine Learning y con mucha experiencia en redes neuronales y aprendizaje profundo. El Dr. Miguel forma también parte de ViVolab y ha participado en más de 50 proyectos de investigación y contratos con la industria en los que el Aprendizaje Automático era la clave. Ha publicado decenas de trabajos en revistas de prestigio del ámbito.
3. Dr. Alfonso Ortega: Profesor Titular en la University of Zaragoza y director de la Cátedra BTS Group Nuevas Tecnologías de Telecomunicaciones, también tiene una amplia experiencia en la aplicación de estas técnicas de Machine Learning para el modelado acústico, el análisis predictivo o el desarrollo de sistemas biométricos. Ha liderado varios proyectos de investigación a nivel internacional y nacional así como varias tesis doctorales en las que estas técnicas fueron el elemento nuclear.
CONTENIDOS DEL CURSO
El curso se estructuró en cinco sesiones, cada una de unas tres horas de duración, y cubrió todos los temas clave: Introducción al Machine Learning, la experimentación en ML, Modelos Probabilísticos, Modelos lineales en clasificación y regresión, árboles de decisión, métodos basados en Kernel, Redes Neuronales, aprendizaje no supervisado,.. Las jornadas se diseñaron para ser interactivas, combinando exposiciones teóricas con ejercicios prácticos. Los participantes tuvieron la oportunidad de trabajar en pequeños ejemplos para resolver problemas reales utilizando técnicas de Machine Learning. Esta metodología permitió a los asistentes aplicar inmediatamente los conceptos aprendidos, facilitando una comprensión más profunda y práctica de los temas tratados.
ACOGIDA
La acogida por parte de los empleados fue muy positiva. A lo largo del curso, los participantes expresaron su satisfacción tanto con el contenido como con la forma de impartición de las sesiones. Muchos destacaron la claridad con la que los conceptos complejos fueron explicados, haciéndolos accesibles para todos, aunque no contasen con formación previa en el área.
IMPACTO EN LA EMPRESA
Estas jornadas formativas sin duda tendrán un impacto significativo en la empresa al proporcionar a los empleados las herramientas y el conocimiento necesarios para comprender y aplicar Machine Learning. De este modo, la empresa no solo mejora sus capacidades internas, sino que también fortalece su posición competitiva en el mercado. El curso ha fomentado un ambiente de aprendizaje continuo y ha incentivado a los empleados a seguir explorando estas tecnologías por su cuenta.
