Se ofrece:
- Incorporación a una empresa líder: únete a una empresa de alta tecnología con gran expansión internacional y perspectivas de crecimiento continuo.
- Ambiente de trabajo dinámico: trabaja en un entorno joven y dinámico, donde el crecimiento personal y profesional es una prioridad.
- Prácticas remuneradas
Descripción:
Este proyecto consiste en analizar señales de voz telefónica basado en la calidad general de una llamada. Para ello se considera la calidad acústica de la señal, el flujo de la conversación entre los interlocutores y la información paralingüística de la voz. Todo esto se combina con la información contenida en la transcripción del audio que permite evaluar la calidad de la llamada mediante el uso de modelos de lenguaje. Esta evaluación de audio permite la monitorización en línea de la llamada, incluyendo segmentos de habla y no habla, así como la evaluación fuera de línea del servicio de telecomunicaciones agrupado por área de interés, como centro de llamadas, grabadora, conmutador, agente, etc.
Planificación:
En la primera etapa:
- Comenzaremos generando un conjunto de audios con etiquetas manuales sobre la calidad del audio, la emoción, el grado de satisfacción, los eventos conversacionales, etc, que nos permita validar el desempeño de los descriptores acústicos.
- Con esto crearemos una herramienta para automatizar el análisis de la eficacia de las métricas en audio reales.
En la segunda etapa:
- Evaluaremos el potencial de los modelos de lenguaje para hacer valoraciones de la calidad general de la llamada. Para esto generaremos etiquetas automáticas a partir de lo que se dice en la conversación, usando técnicas de procesamiento de lenguaje natural y representación semántica.
Más adelante:
- Si te ha gustado el trabajo que hacemos, nos meteremos en más detalle en el desempeño de las funcionalidades que conforman el sistema de análisis de llamadas, por ejemplo, el transcriptor de voz a texto, el segmentador de tipos de audios, etc y los mejoraremos con desarrollos específicos para el escenario de llamadas telefónicas.
Requisitos y conocimientos necesarios:
- Formación académica: grado, máster.
- Idiomas: nivel alto de inglés.
- Habilidades técnicas: Conocimiento de la señal de voz y su procesamiento, así como herramientas clásicas de aprendizaje automático Programación Python, Matlab, C
- Habilidades personales: analíticas, lógicas, comunicativas
- Cualidades adicionales: organización, creatividad, agilidad e iniciativa.
Lugar: C/Josefa Amar y Borbón, 10, 3ª Planta, 50001, Zaragoza.
Envía tu CV a recursos_humanos@bts.io
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