{"id":816,"date":"2024-06-12T16:25:27","date_gmt":"2024-06-12T16:25:27","guid":{"rendered":"https:\/\/catedrabts.i3a.es\/?p=816"},"modified":"2024-06-12T16:39:06","modified_gmt":"2024-06-12T16:39:06","slug":"jornadas-formativas-en-machine-learning-para-empleados-de-bts","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/catedrabts.i3a.es\/en\/jornadas-formativas-en-machine-learning-para-empleados-de-bts\/","title":{"rendered":"JORNADAS FORMATIVAS EN MACHINE LEARNING PARA EMPLEADOS DE BTS"},"content":{"rendered":"

Haciendo accesible el conocimiento a los diferentes perfiles profesionales de la empresa.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En un esfuerzo continuo por fomentar la innovaci\u00f3n y el desarrollo profesional de su plantilla, BTS<\/a>, gracias al apoyo de la C\u00e1tedra BTS Group Nuevas Tecnolog\u00edas de Telecomunicaciones<\/a> organiz\u00f3 durante el pasado mes de mayo unas jornadas formativas sobre Machine Learning. <\/p>\n\n\n\n

Estas sesiones, celebradas durante las tardes de los jueves, contaron con la participaci\u00f3n de tres profesores universitarios con amplia experiencia en el campo. Bajo el t\u00edtulo \u00abHaciendo accesible el conocimiento de vanguardia a los profesionales de la empresa\u00bb<\/strong>, el curso busc\u00f3 introducir a los empleados en el mundo del Machine Learning, dot\u00e1ndolos de los conocimientos y habilidades necesarias para comprender y aplicar estas tecnolog\u00edas en sus respectivas \u00e1reas de trabajo.<\/p>\n\n\n\n

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OBJETIVO DEL CURSO<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

El curso de introducci\u00f3n al Machine Learning ten\u00eda como objetivo principal desmitificar estas tecnolog\u00edas y hacerlas accesibles a todos los empleados, independientemente de su formaci\u00f3n t\u00e9cnica. En un entorno empresarial donde la tecnolog\u00eda avanza a pasos agigantados, comprender estos fundamentos tecnol\u00f3gicos se ha vuelto esencial para mantenerse competitivo. Los organizadores del curso reconocieron la necesidad de capacitar a su personal no solo en habilidades t\u00e9cnicas, sino tambi\u00e9n en la comprensi\u00f3n conceptual de estas herramientas que est\u00e1n transformando industrias a nivel global.<\/p>\n\n\n\n

LOS PROFESORES<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Las jornadas formativas contaron con la participaci\u00f3n de tres destacados acad\u00e9micos:<\/p>\n\n\n\n

1. Prof. Eduardo Lleida<\/a><\/strong>: Catedr\u00e1tico en la University of Zaragoza<\/a>, experto en tecnolog\u00edas del habla y el lenguaje, lleva trabajando en aprendizaje autom\u00e1tico m\u00e1s de 40 a\u00f1os. El Prof. Lleida  ha sido el fundador y lidera el grupo ViVoLab<\/a><\/strong> del Instituto de Investigaci\u00f3n en Ingenier\u00eda de Arag\u00f3n \u2013 I3A<\/strong><\/a> y ha trabajado en innumerables proyectos de investigaci\u00f3n aplicados en sectores que van desde la salud a la automoci\u00f3n siendo autor de numerosos art\u00edculos cient\u00edficos en revistas de alto impacto.<\/p>\n\n\n\n

2. Dr. Antonio Miguel<\/a><\/strong>: Profesor de la University of Zaragoza<\/a>, experto en Machine Learning y con mucha experiencia en redes neuronales y aprendizaje profundo. El Dr. Miguel forma tambi\u00e9n parte de ViVolab<\/a><\/strong> y ha participado en m\u00e1s de 50 proyectos de investigaci\u00f3n y contratos con la industria en los que el Aprendizaje Autom\u00e1tico era la clave. Ha publicado decenas de trabajos en revistas de prestigio del \u00e1mbito.<\/p>\n\n\n\n

3. Dr. Alfonso Ortega<\/a><\/strong>: Profesor Titular en la University of Zaragoza<\/a> y director de la C\u00e1tedra BTS Group Nuevas Tecnolog\u00edas de Telecomunicaciones<\/a>, tambi\u00e9n tiene una amplia experiencia en la aplicaci\u00f3n de estas t\u00e9cnicas de Machine Learning para el modelado ac\u00fastico, el an\u00e1lisis predictivo o el desarrollo de sistemas biom\u00e9tricos. Ha liderado varios proyectos de investigaci\u00f3n a nivel internacional y nacional as\u00ed como varias tesis doctorales en las que estas t\u00e9cnicas fueron el elemento nuclear.<\/p>\n\n\n\n

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CONTENIDOS DEL CURSO<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

El curso se estructur\u00f3 en cinco sesiones, cada una de unas tres horas de duraci\u00f3n, y cubri\u00f3 todos los temas clave: Introducci\u00f3n al Machine Learning, la experimentaci\u00f3n en ML, Modelos Probabil\u00edsticos, Modelos lineales en clasificaci\u00f3n y regresi\u00f3n, \u00e1rboles de decisi\u00f3n, m\u00e9todos basados en Kernel, Redes Neuronales, aprendizaje no supervisado,.. Las jornadas se dise\u00f1aron para ser interactivas, combinando exposiciones te\u00f3ricas con ejercicios pr\u00e1cticos. Los participantes tuvieron la oportunidad de trabajar en peque\u00f1os ejemplos para resolver problemas reales utilizando t\u00e9cnicas de Machine Learning. Esta metodolog\u00eda permiti\u00f3 a los asistentes aplicar inmediatamente los conceptos aprendidos, facilitando una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda y pr\u00e1ctica de los temas tratados.<\/p>\n\n\n\n

ACOGIDA<\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

La acogida por parte de los empleados fue muy positiva. A lo largo del curso, los participantes expresaron su satisfacci\u00f3n tanto con el contenido como con la forma de impartici\u00f3n de las sesiones. Muchos destacaron la claridad con la que los conceptos complejos fueron explicados, haci\u00e9ndolos accesibles para todos, aunque no contasen con formaci\u00f3n previa en el \u00e1rea.<\/p>\n\n\n\n

IMPACTO EN LA EMPRESA<\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Estas jornadas formativas sin duda tendr\u00e1n un impacto significativo en la empresa al proporcionar a los empleados las herramientas y el conocimiento necesarios para comprender y aplicar Machine Learning. De este modo, la empresa no solo mejora sus capacidades internas, sino que tambi\u00e9n fortalece su posici\u00f3n competitiva en el mercado. El curso ha fomentado un ambiente de aprendizaje continuo y ha incentivado a los empleados a seguir explorando estas tecnolog\u00edas por su cuenta.<\/p>\n\n\n\n

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